Paris7/work-stealing-scheduler
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@ -78,13 +78,13 @@ de \texttt{quicksort.c}. Elle lance les tâches sans threads.
Cette implémentation correspond à simplement démarrer un nouveau thread Cette implémentation correspond à simplement démarrer un nouveau thread
pour chaque nouvelle tâche. pour chaque nouvelle tâche.
Comme cette implémentation n'ordonnance rien et que le nombre de threads créer Comme cette implémentation n'ordonnance rien et que le nombre de threads créés
est important. est important.
\subsection{Threads avec pile}\label{desc:th_pile} \subsection{Threads avec pile}\label{desc:th_pile}
Pour cette implémentation, nous gardons en mémoire une pile, Pour cette implémentation, nous gardons en mémoire une pile et nous démarrons
et nous démarrons un nombre fixe de threads et à chaque ajout d'une tâche, un nombre fixe de threads, et à chaque ajout d'une tâche, le thread l'empile.
le thread l'empile. Chaque thread récupère la dernière tâche ajoutée à la pile. Chaque thread récupère la dernière tâche ajoutée à la pile.
\subsubsection{Sélection aléatoire de tâche} \subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
Même fonctionnement que dans l'algorithme de \docref{desc:th_pile}, sauf Même fonctionnement que dans l'algorithme de \docref{desc:th_pile}, sauf
@ -92,8 +92,8 @@ qu'au lieu de récupérer la dernière tâche, le thread récupère une tâche
aléatoire de la pile. aléatoire de la pile.
\subsection{Répartition par \ws}\label{desc:ws} \subsection{Répartition par \ws}\label{desc:ws}
Ici, chaque \coeur~a sa propre liste de tâche. Quand un thread n'as Ici, chaque \coeur~a sa propre liste de tâches. Quand un thread n'a
plus de tâche, il essaie d'en voler une à un autre thread. plus de tâches, il essaie d'en voler une à un autre thread.
\section{Comportement} \section{Comportement}
@ -110,9 +110,9 @@ un vol, c'est le dernier élément qui est récupéré par le thread.
Dans mes implémentations, j'ai exclusivement utilisé des mutex ainsi que des Dans mes implémentations, j'ai exclusivement utilisé des mutex ainsi que des
variables de conditions pour endormir/réveiller mes threads. variables de conditions pour endormir/réveiller mes threads.
Pendant le développement j'ai parfois utilisé \texttt{usleep} au lieu des Pendant le développement, j'ai parfois utilisé \texttt{usleep} au lieu des
variables de conditions pour faire attendre les threads, mais j'ai obtenu de variables de conditions pour faire attendre les threads, mais j'ai obtenu de
meilleurs résultats avec les variables de conditions. Aussi je pense qu'avoir meilleurs résultats avec les variables de conditions. Aussi, je pense qu'avoir
les variables de conditions m'assure que mon ordonnanceur fonctionne sur les variables de conditions m'assure que mon ordonnanceur fonctionne sur
n'importe quel CPU, qu'il soit lent ou rapide, avec des performances honnêtes. n'importe quel CPU, qu'il soit lent ou rapide, avec des performances honnêtes.
En effet, choisir une valeur qui fonctionne bien sur mon ordinateur n'assure pas En effet, choisir une valeur qui fonctionne bien sur mon ordinateur n'assure pas
@ -122,11 +122,11 @@ qu'elle soit la meilleure pour un autre.
Pour avoir un programme performant, il faut équilibrer le nombre de threads par Pour avoir un programme performant, il faut équilibrer le nombre de threads par
rapport aux nombres de \coeur{}s disponibles. Il faut également équilibrer la rapport aux nombres de \coeur{}s disponibles. Il faut également équilibrer la
création de nouvelles tâches par thread par rapport au véritable travail création de nouvelles tâches par thread par rapport au véritable travail
effectué par ledit thread. Par exemple dans le \btwo, chaque tâche soit créer 4 effectué par ledit thread. Par exemple, dans le \btwo, chaque tâche soit crée
nouvelles tâches, soit calcule une portion de l'image. Une plus grande création quatre nouvelles tâches, soit calcule une portion de l'image. Une plus grande
de tâche favorise le \ws~parce qu'une pile unique atteint ses limites quand création de tâches favorise le \ws~parce qu'une pile unique atteint ses limites
trop de tâches est ajouté, car les threads n'ont pas le temps "d'abattre quand trop de tâches sont ajoutées, car les threads n'ont pas le temps
le travail" assez rapidement. "d'abattre le travail" assez rapidement.
\section{Statistiques} \section{Statistiques}
@ -138,8 +138,8 @@ de \texttt{gcc}, sur 2 machines.
\item \textbf{8 \coeur{}s} pour la \mtwo. \item \textbf{8 \coeur{}s} pour la \mtwo.
\end{enumerate} \end{enumerate}
Le programme utilisé pour tester les implémentations sont le quicksort fourni Le programme utilisé pour tester les implémentations est le quicksort fourni
et une adaptation de mandelbrot fournis dans le TP10. et une adaptation de mandelbrot fournie dans le TP10.
\subsection{Séquentiel}\label{stats:seq} \subsection{Séquentiel}\label{stats:seq}
\begin{description} \begin{description}
@ -183,13 +183,13 @@ Ce programme ne bénéficie pas de toute la puissance de la machine.
\end{description} \end{description}
\end{description} \end{description}
La création des threads pour chaque tâche créer un énorme La création des threads pour chaque tâche crée un énorme
goulot d'étranglement qui réduit de grandement les performances. goulot d'étranglement qui réduit de grandement les performances.
Le temps d'exécution étant long, nous pouvons voir les threads via la commande Le temps d'exécution étant long, nous pouvons voir les threads via la commande
\texttt{top} : \mintinline{bash}|top -Hp $(pgrep ordonnanceur)|. \texttt{top} : \mintinline{bash}|top -Hp $(pgrep ordonnanceur)|.
Pour augmenter les performances, il faut avoir une taille fixe de threads créer, Pour augmenter les performances, il faut avoir une taille fixe de threads crée,
et donc il faut gérer les tâches et décider de quelle tâche va sur quel thread. et donc il faut gérer les tâches et décider de quelle tâche va sur quel thread.
\subsection{Threads avec pile}\label{stats:stack} \subsection{Threads avec pile}\label{stats:stack}
@ -211,16 +211,16 @@ et donc il faut gérer les tâches et décider de quelle tâche va sur quel thre
\end{description} \end{description}
\end{description} \end{description}
Le lancement de nouveau thread étant limité, les performances Le lancement de nouveaux threads étant limité, les performances
sont grandement améliorées par rapport aux tests de \docref{stats:th_ges}. sont grandement améliorées par rapport aux tests de \docref{stats:th_ges}.
Également grâce au fait que désormais nous utilisons les \coeur{}s~de notre CPU, Également, grâce au fait que désormais nous utilisons les \coeur{}s~de notre CPU,
les performances sont aussi améliorées par rapport aux tests de les performances sont aussi améliorées par rapport aux tests de
\docref{stats:seq}. \docref{stats:seq}.
Dans la \autoref{fig:btm-lifo}, nous observons que les \coeur{}s du CPU ne sont pas Dans la \autoref{fig:btm-lifo}, nous observons que les \coeur{}s du CPU ne sont pas
tous utilisé à 100\%. Ceci est dû au fait que l'accès à la liste des tâches est tous utilisés à 100 \%. Ceci est dû au fait que l'accès à la liste des tâches est
limité, car partagé entres les threads. limité, car partagé entre les threads.
\begin{figure}[h!] \begin{figure}[h!]
\centering \centering
@ -250,7 +250,7 @@ limité, car partagé entres les threads.
Cette implémentation est identique à \docref{stats:stack}, à l'exception que Cette implémentation est identique à \docref{stats:stack}, à l'exception que
les threads récupèrent une tâche aléatoire de la pile au lieu d'y prendre les threads récupèrent une tâche aléatoire de la pile au lieu d'y prendre
la dernière ajouté. la dernière ajoutée.
Cette façon de faire réduit les performances. Cette façon de faire réduit les performances.
@ -273,11 +273,11 @@ Cette façon de faire réduit les performances.
\end{description} \end{description}
\end{description} \end{description}
Dans cet implémentation, nous n'utilisons plus une pile mais un deque de tâches. Dans cette implémentation, nous n'utilisons plus une pile, mais un deque de tâches.
Cette façon de faire est légèrement meilleur que \docref{desc:th_pile}. Cette façon de faire est légèrement meilleur que \docref{desc:th_pile}.
Dans la \autoref{fig:btm-ws}, nous observons que les \coeur{}s du CPU sont Dans la \autoref{fig:btm-ws}, nous observons que les \coeur{}s du CPU sont
proche de 100\% d'utilisation. Comparé à \docref{stats:stack}, nous gagnons proches de 100 \% d'utilisation. Comparé à \docref{stats:stack}, nous gagnons
en moyenne \approx~10 \% de l'utilisation du processeur dans son entièreté. en moyenne \approx~10 \% de l'utilisation du processeur dans son entièreté.
\begin{figure}[h!] \begin{figure}[h!]