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\extra{\docSubject~$\cdot$ \docLocation}
\date{Année universitaire 2023-2024}
\newcommand{\docref}[1]{\textit{\nameref{#1}}} % italic nameref
% Aliases
\def\coeurs{c\oe{}urs}
\begin{document}
\maketitle
@ -51,10 +56,97 @@
\tableofcontents
\clearpage
\section{Description}
\section{Descriptions}
Description des différents algorithmes implémentés.
\subsection{Naïf}
Cette implémentation naïve est celle fourni dans le fichier
\texttt{quicksort.c} avec le mode \texttt{serial}.
\subsection[Threads sans gestion]{%
Threads\footnote{processus léger} sans gestion}
Cette implémentation correspond à simplement démarrer un nouveau thread
pour chaque nouvelle tâche.
\subsection{Threads avec pile}\label{desc:th_pile}
Pour cette implémentation, on garde en mémoire une pile,
et on démarre un nombre fixe de threads et à chaque ajout d'une tâche,
on l'empile. Chaque thread récupère la dernière tâche ajoutée à la pile.
\subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
Même fonctionnement que dans l'algorithme de \docref{desc:th_pile}, sauf
qu'au lieu de récupérer la dernière tâche, on récupère une tâche
aléatoire de la pile.
\subsection{Répartition par \coeurs}
\dots
\section{Statistiques}
Chaque implémentation a été testée avec l'optimisation de niveau 2
de \texttt{gcc}, parfois sur 2 machines.
\def\mone{\textit{Machine 1}} % fixe
\def\mtwo{\textit{Machine 2}} % portable
\begin{enumerate}
\item \textbf{12 threads} pour la \mone.
\item \textbf{8 threads} pour la \mtwo.
\end{enumerate}
\subsection{Naïf}\label{stats:naive}
\begin{description}
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,855 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
\end{description}
Ce programme ne bénéficie pas de toute la puissance de la machine.
\subsection{Threads sans gestion}\label{stats:th_ges}
\begin{description}
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{35,985 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
\end{description}
La création des threads pour chaque tâche créer un énorme
goulot d'étranglement qui réduit de grandement les performances.
\subsection{Threads avec pile}
\begin{description}
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,258 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
\end{description}
Le lancement de nouveau thread étant limité par machine, les performances
sont grandement améliorées par rapport aux tests de \docref{stats:th_ges}.
Également grâce au fait que désormais on utilise les \coeurs~de notre CPU,
les performances sont aussi améliorées par rapport aux tests de
\docref{stats:naive}.
\subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
\begin{description}
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,390 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
\end{description}
\dots
\subsection{Répartition par \coeurs}
\begin{description}
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
\end{description}
\dots
\end{document}