fix todos, small fixes, a4 paper, french quotes
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@ -1,13 +1,9 @@
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\DocumentMetadata{testphase = {phase-II,sec,toc,graphic,minipage,float,text}}
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\documentclass{article}
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\documentclass[a4paper]{article}
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\usepackage[T1]{fontenc} % encoding
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\renewcommand{\familydefault}{\sfdefault} % sans-serif font
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% Langages
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\usepackage[french]{babel}
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\frenchsetup{SmallCapsFigTabCaptions=false}
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% Add \extra info to title
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\makeatletter
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\providecommand{\extra}[1]{
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@ -24,6 +20,12 @@
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\setminted[c]{autogobble,frame=lines}
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\usemintedstyle{emacs}
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% Langages
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\usepackage[french]{babel}
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\frenchsetup{SmallCapsFigTabCaptions=false}
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\usepackage{csquotes}
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\MakeOuterQuote{"}
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% Images
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\usepackage{graphicx}
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@ -50,11 +52,12 @@
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\newcommand{\docref}[1]{\textit{\nameref{#1}}} % italic nameref
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% Aliases
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\def\coeurs{c\oe{}urs}
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\def\coeur{c\oe{}ur}
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\def\mone{\textit{Machine 1}} % fixe
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\def\mtwo{\textit{Machine 2}} % portable
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\def\bone{\textit{Benchmark quicksort}}
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\def\btwo{\textit{Benchmark mandelbrot}}
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\def\ws{\enquote{work-stealing}}
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\begin{document}
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\maketitle
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@ -86,20 +89,34 @@ Même fonctionnement que dans l'algorithme de \docref{desc:th_pile}, sauf
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qu'au lieu de récupérer la dernière tâche, on récupère une tâche
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aléatoire de la pile.
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\subsection{Répartition par work-stealing}\label{desc:ws}
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% TODO: Faire des phrases
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\begin{itemize}
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\item Au lieu d'avoir une pile unique, chaque thread à sa propre liste
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\item Chaque tâche est ajouté sur le même thread de sa création.
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\item Quand un thread n'as pas de tâches à faire, il vole une tâche à un autre
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thread, en partant de la fin
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\end{itemize}
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\subsection{Répartition par \ws}\label{desc:ws}
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Ici, chaque \coeur~a sa propre liste de tâche. Quand un thread n'as
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plus de tâche, il essaie d'en voler une à un autre thread.
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\section{Comportement}
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% TODO
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% Expliquer comportement LIFO vs WS
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% Expliquer comportement dans le code
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% Expliquer ce qu'il se passe quand on modifie le nombre de threads
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\subsection{Listes}
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Dans l'ordonnanceur LIFO, la liste est une pile. Chaque thread récupère le
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premier élément de la pile, c'est-à-dire le dernier à avoir été ajouté.
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Avec la répartition par \ws, la liste est une deque. Comme dans l'ordonnanceur
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LIFO, chaque thread récupère le premier élément de la deque, mais quand il y a
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un vol, c'est le dernier élément qui est récupéré par le thread.
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\subsection{Synchronisations}
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Dans mes implémentations, j'ai exclusivement utilisé des mutex ainsi que des
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variables de conditions pour endormir/réveiller mes threads.
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\subsection{Nombre de threads}
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Pour avoir un programme performant, il faut équilibrer le nombre de threads par
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rapport aux nombres de \coeur{}s disponibles. Il faut également équilibrer la
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création de nouvelles tâches par thread par rapport au véritable travail
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effectué par ledit thread. Par exemple dans le \btwo, chaque tâche soit créer 4
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nouvelles tâches, soit calcule une portion de l'image. Une plus grande création
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de tâche favorise le \ws~parce qu'une pile unique atteint ses limites quand
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trop de tâches est ajouté, car les threads n'ont pas le temps "d'abattre
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le travail" assez rapidement.
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\section{Statistiques}
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@ -107,8 +124,8 @@ Chaque implémentation a été testée avec l'optimisation de niveau 2
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de \texttt{gcc}, sur 2 machines.
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\begin{enumerate}
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\item \textbf{12 \coeurs} pour la \mone.
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\item \textbf{8 \coeurs} pour la \mtwo.
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\item \textbf{12 \coeur{}s} pour la \mone.
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\item \textbf{8 \coeur{}s} pour la \mtwo.
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\end{enumerate}
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Le programme utilisé pour tester les implémentations sont le quicksort fourni
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@ -187,15 +204,19 @@ et donc il faut gérer les tâches et décider de quelle tâche va sur quel thre
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Le lancement de nouveau thread étant limité, les performances
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sont grandement améliorées par rapport aux tests de \docref{stats:th_ges}.
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Également grâce au fait que désormais on utilise les \coeurs~de notre CPU,
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Également grâce au fait que désormais on utilise les \coeur{}s~de notre CPU,
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les performances sont aussi améliorées par rapport aux tests de
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\docref{stats:seq}.
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% TODO: parler de l'image
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Dans la \autoref{fig:btm-lifo}, on observe que les \coeur{}s du CPU ne sont pas
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tous utilisé à 100\%. Ceci est dû au fait que l'accès à la liste des tâches est
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limité, car partagé entres les threads.
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\begin{figure}[h!]
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\centering
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\includegraphics[alt={Graphique},width=\textwidth]{imgs/bottom-lifo.jpg}
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\caption{Utilisation ressources sur la \mone~avec \docref{desc:th_pile}}
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\label{fig:btm-lifo}
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\end{figure}
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\subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
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@ -223,7 +244,7 @@ ajouté.
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Cette façon de faire réduit les performances.
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\subsection{Répartition par work-stealing}
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\subsection{Répartition par \ws}
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\begin{description}
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\item[\bone] \hspace{1em}
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\begin{description}
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@ -245,24 +266,30 @@ Cette façon de faire réduit les performances.
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Dans cet implémentation, on n'utilises plus une pile mais un deque de tâches.
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Cette façon de faire est légèrement meilleur que \docref{desc:th_pile}.
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% TODO: parler de l'image
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Dans la \autoref{fig:btm-ws}, on observe que les \coeur{}s du CPU sont
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proche de 100\% d'utilisation. Comparé à \docref{stats:stack}, on gagne
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en moyenne \approx~10\% de l'utilisation du processeur dans son entièreté.
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\begin{figure}[h!]
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\centering
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\includegraphics[alt={Graphique},width=\textwidth]{imgs/bottom-ws.jpg}
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\caption{Exploitation des ressources sur la \mone~avec \docref{desc:ws}}
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\label{fig:btm-ws}
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\end{figure}
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\clearpage
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\appendix
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\section{Crédits}
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% TODO
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% Images à insérer
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% Mettre un lien vers Fares + mentionner que j'ai testé via sa fonction bmp
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J'ai utilisé un bout de code de \href{https://expreg.org/amsi/C/}{Farès Belhadj}
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d'un TP de L2 pour afficher une image au format \texttt{bmp} afin vérifier que
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le \btwo~fonctionnait correctement. Ce qui donne la \autoref{fig:mandelbrot}.
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\begin{figure}[h!]
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\centering
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\includegraphics[alt={Fractale mandelbrot},width=0.7\textwidth]{imgs/mandelbrot.jpg}
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\caption{Example de Mandelbrot}
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\label{fig:mandelbrot}
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\end{figure}
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\end{document}
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