add mandelbrot

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@@ -62,7 +62,7 @@
 \section{Descriptions}
 Description des différents algorithmes implémentés.
 
-\subsection{Naïf}
+\subsection{Séquentiel}
 Cette implémentation naïve correspond au mode \texttt{serial}
 de \texttt{quicksort.c}. Elle lance les tâches sans threads.
 
@@ -92,37 +92,64 @@ aléatoire de la pile.
 \end{itemize}
 
 \section{Statistiques}
-Chaque implémentation a été testée avec l'optimisation de niveau 2
-de \texttt{gcc}, sur 2 machines.
-
-Le programme utilisé pour tester les implémentations est le \texttt{quicksort}
-fourni.
-
 
 \def\mone{\textit{Machine 1}} % fixe
 \def\mtwo{\textit{Machine 2}} % portable
 
+\def\bone{\textit{Benchmark quicksort}}
+\def\btwo{\textit{Benchmark mandelbrot}}
+
+Chaque implémentation a été testée avec l'optimisation de niveau 2
+de \texttt{gcc}, sur 2 machines.
+
 \begin{enumerate}
   \item \textbf{12 \coeurs} pour la \mone.
   \item \textbf{8 \coeurs} pour la \mtwo.
 \end{enumerate}
 
-\subsection{Naïf}\label{stats:naive}
+Le programme utilisé pour tester les implémentations sont le quicksort fourni
+et une adaptation de mandelbrot fournis dans le TP10.
+
+\subsection{Séquentiel}\label{stats:seq}
 \begin{description}
+  \item[\bone] \hspace{1em}
+        \begin{description}
           \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,855 secs}
           \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{1,139 secs}
+        \end{description}
+
+  \item[\btwo] \hspace{1em}
+        \begin{description}
+          \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{3,733 secs}
+          \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{6,020 secs}
+        \end{description}
 \end{description}
 
+
 Ce programme ne bénéficie pas de toute la puissance de la machine.
 
 \subsection{Threads sans gestion}\label{stats:th_ges}
+
 \begin{description}
+  \item[\bone] \hspace{1em}
+        \begin{description}
           \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{35,985 secs}
           \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{18,854 secs}
+        \end{description}
+
+  \item[\btwo] \hspace{1em}
+        \begin{description}
+          \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{66,078 secs}
+          \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{41,060 secs}
+        \end{description}
 \end{description}
 
 La création des threads pour chaque tâche créer un énorme
@@ -136,10 +163,21 @@ et donc il faut gérer les tâches et décider de quelle tâche va sur quel thre
 
 \subsection{Threads avec pile}\label{stats:stack}
 \begin{description}
+  \item[\bone] \hspace{1em}
+        \begin{description}
           \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,258 secs}
           \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,356 secs}
+        \end{description}
+
+  \item[\btwo] \hspace{1em}
+        \begin{description}
+          \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,787 secs}
+          \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{1,858 secs}
+        \end{description}
 \end{description}
 
 Le lancement de nouveau thread étant limité, les performances
@@ -147,14 +185,25 @@ sont grandement améliorées par rapport aux tests de \docref{stats:th_ges}.
 
 Également grâce au fait que désormais on utilise les \coeurs~de notre CPU,
 les performances sont aussi améliorées par rapport aux tests de
-\docref{stats:naive}.
+\docref{stats:seq}.
 
 \subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
 \begin{description}
+  \item[\bone] \hspace{1em}
+        \begin{description}
           \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,390 secs}
           \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,438 secs}
+        \end{description}
+
+  \item[\btwo] \hspace{1em}
+        \begin{description}
+          \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,438 secs}
+          \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{1,887 secs}
+        \end{description}
 \end{description}
 
 Cette implémentation est identique à \docref{stats:stack}, à l'exception que
@@ -165,10 +214,21 @@ Cette façon de faire réduit les performances.
 
 \subsection{Répartition par work-stealing}
 \begin{description}
+  \item[\bone] \hspace{1em}
+        \begin{description}
           \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
                 Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,229 secs}
           \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
-            Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,397 secs}
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,308 secs}
+        \end{description}
+
+  \item[\btwo] \hspace{1em}
+        \begin{description}
+          \item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,447 secs}
+          \item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
+                Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{1,131 secs}
+        \end{description}
 \end{description}
 
 Dans cet implémentation, on n'utilises plus une pile mais un deque de tâches.