add global histogram who show the addition of all the sells of all the cashier on the main manager page

main.py

@@ -599,7 +599,7 @@ class GesMag:
             showerror(f"Erreur – {self.nomApp}", "Vous ne pouvez pas accéder à cette interface.")
             return
         self.parent.title(f"Manager {manager['nom']} {manager['prenom']} – {self.nomApp}")
-        self.dimensionsFenetre(self.parent, 580, 310)
+        self.dimensionsFenetre(self.parent, 580, 530)
 
         # Suppresssion de la dernière Frame
         self.f.destroy()
@@ -767,6 +767,44 @@ class GesMag:
             Button(enfant, text="Supprimer", command=___suppressionUtilisateur).grid(column=0, row=8, columnspan=3, sticky='w')
             Button(enfant, text="Quitter", command=enfant.destroy).grid(column=0, row=8, columnspan=3, sticky='e')
 
+        def __actualisationCanvas(canvas: Canvas, donnees: dict) -> None:
+            """Affiche l'histogramme des vente d'un utilisateur dans un canvas."""
+            if len(donnees) <= 0:
+                canvas.create_text(10, 10, anchor='w', text="Aucun résultat récemment enregistré")
+            else:
+                # Les dates dans le fichier CSV ne sont pas dans l'ordre
+                # On retire l'ID et le pseudo du dictionnaire si présent dedans
+                donnees.pop("id", None)
+                donnees.pop("pseudo", None)
+                ecart = 10
+                couleurs = [
+                    "CadetBlue3",
+                    "HotPink2",
+                    "IndianRed1",
+                    "MediumPurple2",
+                    "burlywood2",
+                    "brown3",
+                    "chocolate1",
+                    "goldenrod2"
+                ]
+                # On récupère la plus grosse vente
+                maxVente = 0 # par défaut la meilleur vente est de 0
+                for prix in donnees.values():
+                    prix = float(prix)
+                    if prix > maxVente: # si on trouve une valeure plus grande
+                        maxVente = prix
+                canvas.create_text(3, 190, anchor='w', text="€", font=("Arial", 7)) # affichage de la devise
+                for date in sorted(donnees.keys()): # on regarde les dates dans l'ordre
+                    # Affichage de la date
+                    canvas.create_text(ecart + 10, 60, anchor='w', text=date, font=("Arial", 8), angle=90)
+                    # Affichage de la barre
+                    hauteur = 190 - (float(donnees[date]) * 100) / maxVente # calcul de la hauteur en fonction de la plus grosse vente
+                    # On fait `- 20` au résultat pour allonger la barre, aussi on met une barre de `2` pixel quand valeur petite
+                    canvas.create_rectangle(ecart, 180, ecart + 15, hauteur - 20 if hauteur < 180 else 178, fill=couleurs.pop())
+                    # Affichage du montant
+                    canvas.create_text(ecart, 190, anchor='w', text=str(donnees[date]).replace('.', ','), font=("Arial", 7))
+                    ecart += 33
+
         def __afficherInformationsUtilisateur(_) -> None:
             """Permet d'afficher les informations d'un utilisateur"""
             element = listeUtilisateurs.curselection()
@@ -798,55 +836,11 @@ class GesMag:
             frameSuivi = LabelFrame(enfant, text="Histogramme des ventes", font=self.font)
             frameSuivi.grid(column=1, row=0, sticky="ns", padx=5)
 
-            def ___actualisationCanvas() -> None:
+            histogrammeUtilisateur = Canvas(frameSuivi, width=270, height=200)
-                """Affiche l'histogramme des vente d'un utilisateur dans un canvas."""
+            histogrammeUtilisateur.grid()
-                donnees = Stats().recuperationDonneesCSV(utilisateur['id'])
-                if len(donnees) <= 0:
-                    histogramme.create_text(10, 10, anchor='w', text="Aucun résultat récemment enregistré")
-                else:
-                    # Les dates dans le fichier CSV ne sont pas dans l'ordre
-                    # On retire l'ID et le pseudo du dictionnaire
-                    donnees.pop("id")
-                    donnees.pop("pseudo")
-                    ecart = 10
-                    couleurs = [
-                        "CadetBlue3",
-                        "HotPink2",
-                        "IndianRed1",
-                        "MediumPurple2",
-                        "burlywood2",
-                        "brown3",
-                        "chocolate1",
-                        "goldenrod2"
-                    ]
 
-                    # On remplace tous les prix `None` par `0.` (au cas où il y est des valeurs vide dans le `CSV`)
+            donneesUtilisateur = Stats().recuperationDonneesCSV(utilisateur['id'])
-                    for date, prix in donnees.items():
+            __actualisationCanvas(histogrammeUtilisateur, donneesUtilisateur)
-                        if prix == None:
-                            donnees[date] = 0.
-
-                    # On récupère la plus grosse vente
-                    maxVente = 0 # par défaut la meilleur vente est de 0
-                    for prix in donnees.values():
-                        prix = float(prix)
-                        if prix > maxVente: # si on trouve une valeure plus grande
-                            maxVente = prix
-
-                    for date in sorted(donnees.keys()): # on regarde les dates dans l'ordre
-                        # Affichage de la date
-                        histogramme.create_text(ecart + 10, 60, anchor='w', text=date, font=("Arial", 8), angle=90)
-                        # Affichage de la barre
-                        hauteur = 190 - (float(donnees[date]) * 100) / maxVente # calcul de la hauteur en fonction de la plus grosse vente
-                        # On fait `- 20` au résultat pour allonger la barre, aussi on met une barre de `2` pixel quand valeur petite
-                        histogramme.create_rectangle(ecart, 180, ecart + 15, hauteur - 20 if hauteur < 180 else 178, fill=couleurs.pop())
-                        # Affichage du montant
-                        histogramme.create_text(ecart, 190, anchor='w', text=donnees[date], font=("Arial", 7))
-                        ecart += 33
-
-            histogramme = Canvas(frameSuivi, width=270, height=200)
-            histogramme.grid()
-
-            ___actualisationCanvas()
 
             Button(enfant, text="Quitter", command=enfant.destroy).grid(column=0, row=1, columnspan=2)
 
@@ -926,6 +920,13 @@ class GesMag:
 
         Button(self.f, text="Passer en mode caissier", font=self.font, command=lambda: self._interfaceCaissier(id)).grid(column=0, row=6, columnspan=3, pady=10)
 
+        # Histogramme global
+        histogrammeUtilisateur = Canvas(self.f, width=270, height=200)
+        histogrammeUtilisateur.grid(column=0, row=7, columnspan=3)
+
+        donneesGlobales = Stats().recuperationDonneesCSV()
+        __actualisationCanvas(histogrammeUtilisateur, donneesGlobales)
+
 if __name__ == "__main__":
     """Application "GesMag" pour le module de Programmation d'interfaces (2021-2022)"""
     """

stats.py

@@ -99,11 +99,26 @@ class Stats():
             else:
                 fichier.writerow([utilisateurID, "Aucune ventes enregistrée"])
 
-    def recuperationDonneesCSV(self, utilisateurID: int) -> dict:
+    def recuperationDonneesCSV(self, utilisateurID: int = None) -> dict:
-        """Renvoie les informations contenu dans le fichier `CSV` globale."""
+        """
+        Renvoie les informations contenu dans le fichier `CSV` globale.
+
+        Si un argument est renseignée pour `utilisateurID` alors seul l'utilisateur
+        renseigné sera renvoyé.
+        """
         self.miseAJourDatesCSV() # met à jour les dates du fichier `CSV`
+
         with open("stats.csv", 'r') as f:
             fichier = list(csv.DictReader(f)) # lecture du fichier sous forme d'une liste de dictionnaire
+            if utilisateurID == None: # si on renvoie les stats globales
+                dates = dict.fromkeys(self.datesDisponibles(), 0.)
+                for date in dates:
+                    for utilisateur in fichier:
+                        if utilisateur[date] == None: # On remplace tous les prix `None` par `0.`
+                            utilisateur[date] = 0.
+                        dates[date] += float(utilisateur[date])
+                return dates
+            else: # si on renvoie les stats spécifique à un utilisateur
                 for utilisateur in fichier: # on regarde tous les utilisateurs stockés dans le fichier
                     if utilisateur["id"] == str(utilisateurID): # si utilisateur trouvé
                         return utilisateur # renvoie des infos de l'utilisateur