Modifications:

- Remove datetime dependencie
- Raise Error when there is an logic error when updating the csv file
- Fix bug when there is 2 date to update in CSV file
- Append 0 instead of nothing when updating the CSV file
- Update comments
- 🎉 Update the CSV file with the new price when validating a receipt
- `Stats` no longer depend on `Utilisateurs`

stats.py

@@ -1,10 +1,10 @@
 import csv
 
-from datetime import date, timedelta, datetime
+from datetime import date, timedelta
 
 from users import Utilisateurs
 
-class Stats(Utilisateurs):
+class Stats():
     """Gère les statistiques et son export en format CSV."""
     def __init__(self):
         self.formatDate = "%Y/%m/%d"
@@ -25,7 +25,7 @@ class Stats(Utilisateurs):
         Possibilité de forcer la création (càd même si le fichier existe déjà) en renseignant
         `force = True`
         """
-        if not self.fichierExiste("stats.csv") or force:
+        if not Utilisateurs().fichierExiste("stats.csv") or force:
             with open("stats.csv", 'w') as f:
                 fichier = csv.writer(f)
                 fichier.writerow(["id", "pseudo"] + self.datesDisponibles())
@@ -44,11 +44,45 @@ class Stats(Utilisateurs):
 
         Procéder normalement consiste à ajouter le prix au prix totale stocké dans la base de donnée.
         """
-        self.miseAJourDatesCSV() # met à jour les dates du fichier `CSV`
+        self.miseAJourDatesCSV() # met-à-jour les dates du fichier `CSV`
-        aujourdHui = date.today().strftime(self.formatDate)
 
         # Mets-à-jour le `CSV` avec le nouveau prix...
-        # TODO
+        aujourdHui = date.today().strftime(self.formatDate)
+        with open("stats.csv", 'r') as f:
+            fichier = list(csv.reader(f))
+            # On récupère la colonne pour aujourd'hui
+            index = 0
+            locationDate = None # note l'index de la colonne de la date dans le fichier
+            for nomColonne in fichier[0]: # on regarde l'entente
+                if nomColonne == aujourdHui: # on regarde si la colonne correspond à la date du jour
+                    locationDate = index # on note l'entête
+                index += 1
+            if locationDate == None: # ne devrait pas arrivé car on mets à jour les dates du `CSV` avant de lire le fichier
+                raise IndexError("Date du jour non trouvé dans le fichier csv.")
+
+            utilisateur = Utilisateurs().recuperationUtilisateur(utilisateurID) # on récupère les infos de l'utilisateur
+            # Vérification si l'utilisateur est déjà présent dans le fichier `CSV`
+            locationUtilisateur = None # note l'index de la ligne de l'utilisateur dans le fichier
+            for idx, location in enumerate(fichier):
+                if location[0] == str(utilisateurID):
+                    locationUtilisateur = idx
+            if locationUtilisateur == None: # si l'utilisateur n'est pas présent dans le fichier
+                # on rajoute la ligne
+                fichier += [[utilisateurID, utilisateur["pseudo"]] + ['0' for _ in range(0, locationDate - 2)] + [prix]]
+            else: # si déjà présent dans le fichier
+                try:
+                    ancienPrix = float(fichier[locationUtilisateur][locationDate]) # on récupère l'ancien prix
+                except IndexError: # si il n'y avait pas de prix définie avant
+                    ancienPrix = 0
+                    # On rajoute la case
+                    fichier[locationUtilisateur] += ['0' for _ in range(0, locationDate - 1)]
+                ancienPrix += prix # on y ajoute le nouveaux prix
+                fichier[locationUtilisateur][locationDate] = ancienPrix # on met à jour le fichier
+
+        with open("stats.csv", 'w') as f: # on applique les changements
+            ecriture = csv.writer(f)
+            ecriture.writerows(fichier)
+
 
     def exporteCSV(self, chemin: str, utilisateurID: int):
         """
@@ -75,14 +109,15 @@ class Stats(Utilisateurs):
         besoinDeMofication = False
         with open("stats.csv", 'r') as f:
             fichier = list(csv.reader(f))
-            if len(fichier) == 1: # si fichier vide (que l'entête)
+            if len(fichier) == 1: # si fichier ne contient que l'entête
                 self.creationCSV(True) # on recréer le fichier dans le doute (avec les bonnes dates)
             else:
                 index = 2 # variable qui permet de savoir quel index on regarde (on commence à 2 car on ignore les 2 premières valeurs [id et pseudo])
                 mauvaisIndex = [] # liste qui va stocker les index trop vieux (> 1 semaine)
                 datesPresentes = [] # liste qui stock les dates valides présentes dans le fichier (< 1 semaine)
+                datesDisponibles = self.datesDisponibles() # liste des bonnes dates
                 for dateFichier in fichier[0][index:]: # on regarde toutes les dates du fichier
-                    if (date.today() - datetime.strptime(dateFichier, self.formatDate).date()).days > 7: # si trop vieux
+                    if dateFichier not in datesDisponibles: # si trop vieux
                         mauvaisIndex.append(index) # on ajoute l'index à la liste
                         besoinDeMofication = True
                     else:
@@ -92,14 +127,17 @@ class Stats(Utilisateurs):
                 if not besoinDeMofication: # vérification si on a besoin de rien faire
                     return # on quitte la fonction
 
-                datesPossible = [date for date in self.datesDisponibles() if date not in datesPresentes] # liste des dates possibles à rajouter
+                datesARajouter = [date for date in datesDisponibles if date not in datesPresentes] # liste des dates à rajouter
+                if len(datesARajouter) != len(mauvaisIndex): # ne devrais pas arrivé mais on sait jamais
+                    raise IndexError("Problème, pas autant de dates à rajouter que de de dates périmés dans le fichier.")
                 for idx in mauvaisIndex: # pour tous les mauvais index
                     for numLigne, ligne in enumerate(fichier): # on regarde toutes les lignes du fichier
                         if idx < len(ligne): # s'il y a un élément dans la ligne à l'index donnée ou si elle est vide de toute façon
                             if numLigne == 0: # si c'est la ligne d'entête
-                                ligne[idx] = datesPossible[0] # on change la ligne avec la nouvelle date
+                                ligne[idx] = datesARajouter[0] # on change la ligne avec la nouvelle date
+                                datesARajouter.pop(0)
                             else: # si c'est une ligne de donnée
-                                ligne[idx] = '' # on change la ligne avec une valeur vide
+                                ligne[idx] = '0' # on change la ligne avec une valeur vide
                             fichier[numLigne] = ligne # on applique les changements
         if besoinDeMofication: # vérification si on a besoin de faire des changements
             with open("stats.csv", 'w') as f: # on applique les changements