Paris8/GesMag
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- Add a function who return all the date for today and the last week
- Use the new function when creating the CSV
- global format for the date
- Addings TODOs
- Auto-Update the CSV file when date in it are too old (update values in it too)
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Mylloon 2021-11-30 00:02:57 +01:00
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9
main.py
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@ -434,6 +434,9 @@ class GesMag:
for element in self.panier:
Stock().reduitQuantiteStock(element[0]["id"], element[1])
# On ajoute aux statistiques de l'utilisateur le total de la vente de ce panier
# TODO
# Remet le panier à 0
self.panier = []
@ -794,6 +797,12 @@ class GesMag:
frameSuivi = LabelFrame(enfant, text="Suivi des ventes", font=self.font)
frameSuivi.grid(column=1, row=0, sticky='n', padx=5)
Label(frameSuivi, text="Aucun résultat récemment enrengistré").grid()
# TODO
"""
Probablement un canvas ?
Attention, après une actualisation, les dates dans le fichier CSV ne seront plus rangés dans l'ordre.
"""
Button(enfant, text="Quitter", command=enfant.destroy).grid(column=0, row=1, columnspan=2)

67
stats.py
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@ -1,11 +1,23 @@
import csv
from datetime import date, timedelta
from datetime import date, timedelta, datetime
from users import Utilisateurs
class Stats(Utilisateurs):
"""Gère les statistiques et son export en format CSV."""
def __init__(self):
self.formatDate = "%Y/%m/%d"
def datesDisponibles(self) -> list:
"""Renvoie les dates disponibles pour l'entête du fichier `CSV`."""
datesPossibles = []
dateAujourdHui = date.today() - timedelta(days=7)
for _ in range(0, 8):
datesPossibles.append(dateAujourdHui.strftime(self.formatDate))
dateAujourdHui = dateAujourdHui + timedelta(days=1)
return datesPossibles
def creationCSV(self, force: bool = False):
"""
Créer le fichier `CSV` qui stockera les statistiques pour tous les utilisateurs.
@ -14,15 +26,9 @@ class Stats(Utilisateurs):
`force = True`
"""
if not self.fichierExiste("stats.csv") or force:
entete = ["id", "pseudo"]
dateAujourdHui = date.today() - timedelta(days=7)
for _ in range(0, 8):
entete.append(dateAujourdHui.strftime("%Y/%m/%d"))
dateAujourdHui = dateAujourdHui + timedelta(days=1)
with open("stats.csv", 'w') as f:
fichier = csv.writer(f)
fichier.writerow(entete)
fichier.writerow(["id", "pseudo"] + self.datesDisponibles())
def miseAJourStatsUtilisateur(self, utilisateurID: int, prix: float):
"""
@ -38,11 +44,11 @@ class Stats(Utilisateurs):
Procéder normalement consiste à ajouter le prix au prix totale stocké dans la base de donnée.
"""
self.miseAJourDatesCSV()
aujourdHui = date.today().strftime("%Y/%m/%d")
self.miseAJourDatesCSV() # met à jour les dates du fichier `CSV`
aujourdHui = date.today().strftime(self.formatDate)
print(prix)
pass
# Mets-à-jour le `CSV` avec le nouveau prix...
# TODO
def exporteCSV(self, chemin: str, utilisateurID: int):
"""
@ -50,7 +56,7 @@ class Stats(Utilisateurs):
- N'exporte que les statistiques du jour.
"""
donnees = self.recuperationDonneesCSV(utilisateurID)
aujourdHui = date.today().strftime("%Y/%m/%d")
aujourdHui = date.today().strftime(self.formatDate)
with open(chemin, 'w') as f:
fichier = csv.writer(f)
fichier.writerow(["ID Utilisateur", f"Totales des ventes du jour ({aujourdHui})"])
@ -66,7 +72,36 @@ class Stats(Utilisateurs):
def miseAJourDatesCSV(self):
"""Mets-à-jour les dates trop anciennes du fichier globales `CSV`."""
besoinDeMofication = False
with open("stats.csv", 'r') as f:
fichier = list(csv.DictReader(f))
if fichier == []: # si fichier vide
self.creationCSV(True) # on recréer le fichier dans le doute
fichier = list(csv.reader(f))
if len(fichier) == 1: # si fichier vide (que l'entête)
self.creationCSV(True) # on recréer le fichier dans le doute (avec les bonnes dates)
else:
index = 2 # variable qui permet de savoir quel index on regarde (on commence à 2 car on ignore les 2 premières valeurs [id et pseudo])
mauvaisIndex = [] # liste qui va stocker les index trop vieux (> 1 semaine)
datesPresentes = [] # liste qui stock les dates valides présentes dans le fichier (< 1 semaine)
for dateFichier in fichier[0][index:]: # on regarde toutes les dates du fichier
if (date.today() - datetime.strptime(dateFichier, self.formatDate).date()).days > 7: # si trop vieux
mauvaisIndex.append(index) # on ajoute l'index à la liste
besoinDeMofication = True
else:
datesPresentes.append(dateFichier) # on ajoute la date à la liste
index += 1
if not besoinDeMofication: # vérification si on a besoin de rien faire
return # on quitte la fonction
datesPossible = [date for date in self.datesDisponibles() if date not in datesPresentes] # liste des dates possibles à rajouter
for idx in mauvaisIndex: # pour tous les mauvais index
for numLigne, ligne in enumerate(fichier): # on regarde toutes les lignes du fichier
if idx < len(ligne): # s'il y a un élément dans la ligne à l'index donnée ou si elle est vide de toute façon
if numLigne == 0: # si c'est la ligne d'entête
ligne[idx] = datesPossible[0] # on change la ligne avec la nouvelle date
else: # si c'est une ligne de donnée
ligne[idx] = '' # on change la ligne avec une valeur vide
fichier[numLigne] = ligne # on applique les changements
if besoinDeMofication: # vérification si on a besoin de faire des changements
with open("stats.csv", 'w') as f: # on applique les changements
ecriture = csv.writer(f)
ecriture.writerows(fichier)