This repository has been archived on 2024-05-05. You can view files and clone it, but cannot push or open issues or pull requests.
work-stealing-scheduler/report/document.tex

178 lines
6.1 KiB
TeX
Raw Normal View History

2024-04-21 10:19:54 +02:00
\DocumentMetadata{testphase = {phase-II,sec,toc,graphic,minipage,float,text}}
\documentclass{article}
\usepackage[T1]{fontenc} % encoding
\renewcommand{\familydefault}{\sfdefault} % sans-serif font
2024-04-21 10:19:54 +02:00
% Langages
\usepackage[french]{babel}
\frenchsetup{SmallCapsFigTabCaptions=false}
2024-03-26 21:08:43 +01:00
% Add \extra info to title
2024-03-26 21:01:09 +01:00
\makeatletter
\providecommand{\extra}[1]{
\apptocmd{\@author}{
\end{tabular}
2024-03-26 21:08:43 +01:00
\par\vspace*{0.7em}
2024-03-26 21:01:09 +01:00
\begin{tabular}[t]{c}
#1}{}{}
}
\makeatother
2024-04-21 10:19:54 +02:00
% Code integration
2024-04-23 13:25:28 +02:00
\usepackage{minted}
\setminted[c]{autogobble,frame=lines}
\usemintedstyle{emacs}
2024-04-21 10:19:54 +02:00
2024-04-21 10:04:30 +02:00
\def\titleName{Projet : Un ordonnanceur par work stealing}
\def\docTitle{\href{https://www.irif.fr/~jch/enseignement/systeme/projet.pdf}{\titleName}}
\def\anri{Anri Kennel}
2024-04-21 10:19:54 +02:00
\def\authorMail{mailto:anri.kennel@etu.u-paris.fr}
2024-04-21 10:04:30 +02:00
\def\docSubject{Programmation système avancée}
\def\docLocation{Université Paris Cité}
\usepackage[
pdfauthor={\anri}, % author metadata
pdftitle={\titleName}, % title metadata
pdfsubject={\docSubject}, % subject metadata
hidelinks, % clickable links in table of contents
]{hyperref}
2024-03-26 21:01:09 +01:00
2024-04-21 10:04:30 +02:00
\title{\docTitle}
\author{\href{\authorMail}{\anri}\thanks{\anri : 22302653}}
\extra{\docSubject~$\cdot$ \docLocation}
\date{Année universitaire 2023-2024}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\newcommand{\docref}[1]{\textit{\nameref{#1}}} % italic nameref
% Aliases
\def\coeurs{c\oe{}urs}
2024-03-26 21:01:09 +01:00
\begin{document}
\maketitle
2024-04-21 10:19:54 +02:00
\flushbottom
\tableofcontents
\clearpage
2024-04-24 02:09:13 +02:00
% TODO: Mandelbrot
% TODO: Computer 2
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\section{Descriptions}
Description des différents algorithmes implémentés.
\subsection{Naïf}
2024-04-23 13:25:28 +02:00
Cette implémentation naïve correspond au mode \texttt{serial}
de \texttt{quicksort.c}. Elle lance les tâches sans threads.
2024-04-21 11:57:37 +02:00
2024-04-23 13:25:28 +02:00
\subsection[Threads sans gestion]{Threads sans gestion}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
Cette implémentation correspond à simplement démarrer un nouveau thread
pour chaque nouvelle tâche.
2024-04-23 13:25:28 +02:00
Comme cette implémentation n'ordonnance rien et que le nombre de threads créer
est important.
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\subsection{Threads avec pile}\label{desc:th_pile}
Pour cette implémentation, on garde en mémoire une pile,
et on démarre un nombre fixe de threads et à chaque ajout d'une tâche,
on l'empile. Chaque thread récupère la dernière tâche ajoutée à la pile.
\subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
Même fonctionnement que dans l'algorithme de \docref{desc:th_pile}, sauf
qu'au lieu de récupérer la dernière tâche, on récupère une tâche
aléatoire de la pile.
2024-04-23 13:25:28 +02:00
\subsection{Répartition par work-stealing}
\begin{itemize}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item Au lieu d'avoir une pile unique, chaque thread à sa propre liste
\item Chaque tâche est ajouté sur le même thread de sa création.
\item Quand un thread n'as pas de tâches à faire, il vole une tâche à un autre
thread, en partant de la fin
2024-04-23 13:25:28 +02:00
\end{itemize}
\section{Statistiques}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
Chaque implémentation a été testée avec l'optimisation de niveau 2
2024-04-23 13:25:28 +02:00
de \texttt{gcc}, sur 2 machines.
Le programme utilisé pour tester les implémentations est le \texttt{quicksort}
fourni.
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\def\mone{\textit{Machine 1}} % fixe
\def\mtwo{\textit{Machine 2}} % portable
\begin{enumerate}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item \textbf{12 \coeurs} pour la \mone.
\item \textbf{8 \coeurs} pour la \mtwo.
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\end{enumerate}
\subsection{Naïf}\label{stats:naive}
\begin{description}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,855 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\end{description}
Ce programme ne bénéficie pas de toute la puissance de la machine.
\subsection{Threads sans gestion}\label{stats:th_ges}
\begin{description}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{10 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{35,985 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\end{description}
La création des threads pour chaque tâche créer un énorme
goulot d'étranglement qui réduit de grandement les performances.
2024-04-23 13:25:28 +02:00
Le temps d'exécution étant long, nous pouvons voir les threads via la commande
\texttt{top} : \mintinline{bash}|top -Hp $(pgrep ordonnanceur)|.
Pour augmenter les performances, il faut avoir une taille fixe de threads créer,
et donc il faut gérer les tâches et décider de quelle tâche va sur quel thread.
\subsection{Threads avec pile}\label{stats:stack}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\begin{description}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,258 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\end{description}
2024-04-23 13:25:28 +02:00
Le lancement de nouveau thread étant limité, les performances
2024-04-21 11:57:37 +02:00
sont grandement améliorées par rapport aux tests de \docref{stats:th_ges}.
Également grâce au fait que désormais on utilise les \coeurs~de notre CPU,
les performances sont aussi améliorées par rapport aux tests de
\docref{stats:naive}.
\subsubsection{Sélection aléatoire de tâche}
\begin{description}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,390 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\end{description}
2024-04-23 13:25:28 +02:00
Cette implémentation est identique à \docref{stats:stack}, à l'exception que
l'on récupère une tâche aléatoire de la pile au lieu d'y prendre la dernière
ajouté.
Cette façon de faire réduit les performances.
2024-04-21 11:57:37 +02:00
2024-04-23 13:25:28 +02:00
\subsection{Répartition par work-stealing}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\begin{description}
2024-04-24 02:09:13 +02:00
\item[\mone] Le programme a été lancé \textbf{100 fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{0,229 secs}
\item[\mtwo] Le programme a été lancé \textbf{\dots fois}.
Le temps moyen d'exécution a été de \textbf{\dots secs}
2024-04-21 11:57:37 +02:00
\end{description}
2024-04-24 17:16:34 +02:00
Dans cet implémentation, on n'utilises plus une pile mais un deque de tâches.
2024-04-23 13:25:28 +02:00
Cette façon de faire est légèrement meilleur que \docref{desc:th_pile}.
\end{document}