Paris8/Othello
Archived
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity

add TODOs

Browse source
This commit is contained in:
Mylloon 2022-11-30 19:39:49 +01:00
parent 670ab29be4
commit ef015aea80
Signed by: Anri
GPG key ID: A82D63DFF8D1317F
1 changed files with 34 additions and 9 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

43
report/document.tex
View file

@ -31,21 +31,46 @@
\tableofcontents \tableofcontents
\clearpage \clearpage
Implémenter un jeu d’Othello et une intelligence artificielle jouant selon un
algorithme minimax, puis un élagage alpha-beta. Comparer l’efficacité de l’IA
à différentes profondeurs de jeu.
\section{Choix faits} \section{Choix faits}
Ce projet présente une implémentation d'un jeu d’Othello et d'une intelligence
artificielle jouant selon un algorithme minimax et d'un élagage alpha-beta.
Il y a aussi une comparaison d'efficacité des IAs à différentes profondeurs de jeu.
\section{Problèmes rencontrés} \section{Implémentation}
\subsection{Othello}
\subsubsection{Mode d'emploi}
% TODO expliquer règles du jeu
\section{Code d'illustration} \subsubsection{Exemple d'utilisation}
% TODO expliquer comment jouer
\section{Mode d'emploi} \subsubsection{Problèmes rencontrés}
% TODO avec code d'illustration
\section{Exemple d'utilisation} \subsection{Minimax}
\subsubsection{Mode d'emploi}
% TODO expliquer fonctionnement minimax
\subsubsection{Exemple d'utilisation}
% TODO expliquer comment l'utiliser
\subsubsection{Problèmes rencontrés}
% TODO avec code d'illustration
\subsection{Alpha-Beta}
\subsubsection{Mode d'emploi}
% TODO expliquer fonctionnement alphabeta
\subsubsection{Exemple d'utilisation}
% TODO expliquer comment l'utiliser
\subsubsection{Problèmes rencontrés}
% TODO avec code d'illustration
\section{Comparaison d'efficacité}
% TODO
\section{Discussion} \section{Discussion}
% TODO
\end{document} \end{document}